AI档案管理系统从零搭建：零代码配置专属智能档案工具

前期准备

仅需完成2项准备，无额外成本： 1. 注册Google Colab账号，访问地址：https://colab.research.google.com/； 2. 生成OpenAI API Key，访问地址：https://platform.openai.com/api-keys/，登录后点击「Create new secret key」，复制生成的完整密钥并妥善保存（后续步骤需用到）。

实操步骤（全程在浏览器完成，无需本地安装软件）

步骤1：搭建AI档案管理核心代码

登录Google Colab后，点击「New Notebook」新建空白Notebook，删除默认占位代码，粘贴以下完整代码（可直接复制）：

```python 安装依赖库 !pip install streamlit pypdf langchain openai faiss-cpu python-dotenv 导入所需模块 import streamlit as st import os from langchain.document_loaders import PyPDFLoader from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter from langchain.embeddings.openai import OpenAIEmbeddings from langchain.vectorstores import FAISS from langchain.chains.question_answering import load_qa_chain from langchain.llms import OpenAI 配置OpenAI API密钥 os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "此处粘贴你的OpenAI API密钥" Streamlit页面配置 st.set_page_config(page_title="AI档案管理系统", layout="wide") st.title("AI档案管理系统：快速问答你的档案文档") 上传PDF档案 uploaded_file = st.file_uploader("上传你的PDF档案（需为可提取文本格式，扫描件不可用）", type="pdf") if uploaded_file is not None: 保存上传的PDF到临时路径 with open("temp_archive.pdf", "wb") as f: f.write(uploaded_file.getbuffer()) 加载PDF并分割文本 loader = PyPDFLoader("temp_archive.pdf") documents = loader.load() text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=1000, chunk_overlap=200) texts = text_splitter.split_documents(documents) 生成向量数据库 embeddings = OpenAIEmbeddings() db = FAISS.from_documents(texts, embeddings) 加载问答链 llm = OpenAI(temperature=0) chain = load_qa_chain(llm, chain_type="stuff") 用户提问输入 query = st.text_input("请输入关于档案的问题：") if query: 检索相似文本并生成答案 docs = db.similarity_search(query) answer = chain.run(input_documents=docs, question=query) st.write("AI回答：", answer) ```

注意：需将代码中「此处粘贴你的OpenAI API密钥」替换为你刚才复制的完整API密钥（不要添加任何引号或多余字符）

步骤2：运行代码并测试功能

完成代码修改后，点击Colab界面顶部的「运行全部」按钮（三角形图标），等待约1-2分钟，当界面出现「http://localhost:8501/」的链接时，点击该链接（或复制到新浏览器标签页打开）。

打开Streamlit页面后，点击「Browse files」上传你的档案PDF，上传成功后输入问题，即可获取AI生成的精准答案。例如上传「员工入职档案.pdf」，提问「张三的入职日期是什么时候」，即可得到对应答案。

常见问题排查

• PDF无法上传/解析失败：检查是否为扫描件格式，需转为可提取文本的PDF（可通过WPS、Adobe Acrobat的「识别文本」功能转换）；
• API密钥报错：确认密钥无多余字符，且OpenAI账户有可用余额（低余额会导致调用失败）；
• 回答不准确：提问时尽量使用清晰的关键词，例如直接问「李四的试用期时长」而非模糊的「李四的信息」。